Le modèle voyage. Les données restent à la maison.
The model travels. Your data stays home.
Plusieurs acteurs entraînent une IA commune sans jamais partager leurs données. Le calcul tourne sur le back ; seuls des artefacts chiffrés circulent.
Several actors train a shared AI without ever sharing their data. The compute runs on the back end; only encrypted artifacts travel.
Lancez la fédérationRun the federation
Journal des échanges — tout est chiffré de bout en bout. Aucune donnée brute, seulement des artefacts illisibles.Exchange log — everything is end-to-end encrypted. No raw data, only unreadable artifacts.
Le gain que vous encaissez — sans changer un capteurThe gain you pocket — without changing a single sensor
Mêmes capteurs pour toutes les usines, mais peu de données et des régimes différents. Chacune y gagne, à instrumentation constante.Same sensors across every factory, but little data and different regimes. Each one gains, at constant instrumentation.
La panne que votre modèle, seul, aurait manquéeThe failure your model, alone, would have missed
Vous êtes responsable maintenance de l'Usine A — vous ne mesurez pas certains capteurs. Regardons une machine de votre parc.You run maintenance at Factory A — you don't measure certain sensors. Let's look at one machine in your fleet.
De la panne unique au tri du parcFrom the single failure to fleet-wide triage
Et sur des données réelles ?
And on real data?
Cette démo tourne sur des données de synthèse calibrées. Voyez le même moteur fédéré à l'œuvre sur un jeu public réel — chaque usine myope, le collectif à hauteur du modèle centralisé, sans qu'aucune donnée ne sorte.
This demo runs on calibrated synthetic data. See the same federated engine at work on a real public dataset — every factory myopic, the collective on par with the centralized model, without any data ever leaving.
Autre cas d'usage : l'empreinte environnementale. Plusieurs usines complètent leur inventaire de cycle de vie par apprentissage fédéré, sans partager la moindre donnée — le calcul d'empreinte final utilise les vrais facteurs EF publics.
Another use case: environmental footprint. Several plants complete their life-cycle inventory through federated learning, without sharing any data — the final footprint uses the real public EF factors.